Publikationen & Analysen
Unsere Ansätze sind keine reine Theorie. Sie basieren auf fundierter akademischer Forschung an der Schnittstelle von Energiemärkten, Regulierung und Datenmodellierung.
Nachfolgend finden Sie unsere aktuellen Analysen zum Thema Energie sowie unsere Forschung im Bereich der quantitativen Modellierung.
Aktuelle Energie-Analysen
MBA Thesis (in Bearbeitung)
Thema: Impact of Grid Charge Regulation on Utility-Scale Front-of-the-Meter BESS Economics: A Quantitative Analysis of Germany’s 2029 Transition with Focus on Arbitrage
Beschreibung: Diese Masterarbeit adressiert eine wichtige Lücke: Sie liefert eine quantitative Analyse, wie sich die wahrscheinlichsten Regulierungs-Szenarien nach 2029 (AgNes-Prozess) auf die Profitabilität (NPV/IRR) von Front-of-the-Meter Netzspeichern auswirken. Ein LP-Optimierungsmodell berechnet den regulierungskonformen, maximal möglichen Arbitrage-Erlös, dessen Robustheit anschließend mittels Monte-Carlo-Simulation bewertet wird.
Status: In Bearbeitung (TU Berlin, MBA Energy Management). (Vollständiges PDF verfügbar ab Q1 2026)
BESS-Regulierung Europa
Thema: What role can battery storage systems play in the operation of electricity grids and electricity trading and give examples from existing regulation (EU level)?
Beschreibung: Diese Arbeit untersucht die zentrale Rolle von Batteriespeichersystemen (BESS) im EU-Energiemarkt. Sie analysiert, wie EU-Regulierungen (z. B. Clean Energy Package, RED III) die Marktteilnahme von BESS rechtlich verankern, aber auch, wo weiterhin Implementierungslücken und Marktbarrieren bestehen.
Energiemarktrecht (EU)
Thema: Security of Supply in the European Energy Market in the Context of the Green Deal
Beschreibung: Kritische Analyse der EU-Regulierungsrahmen (Third Party Access, Sektorkopplung) im Hinblick auf die Versorgungssicherheit. Die Arbeit zeigt Lücken auf, die durch datengetriebene Märkte und die Rolle von “Energy Data Platform Operators (EDPOs)” entstehen.
LCOE-Rechner
Thema: LCOE-Rechner (Levelized Cost of Energy)
Beschreibung: Ein adaptiertes, vereinfachtes Excel-Tool zur Berechnung der Stromgestehungskosten (LCOE) für verschiedene Energieanlagen (u. a. Wind und CCGT). Das Tool dient als vereinfachte Vorlage; für professionelle Analysen ist eine Erweiterung der Annahmen erforderlich.
Quelle/Link: Adaptiert von: UK Department for Energy Security and Net Zero. Electricity Generation Costs 2023: Example LCOE Calculator. Verfügbar unter: https://www.gov.uk/government/publications/electricity-generation-costs-2023 (Zugriff am 11. November 2025).
Weitere Forschung
Whitepaper: Meta-Residuals in Dynamic Factor Models
Diese Publikation stellt eine Erweiterung der Faktorextraktion in dynamischen Faktormodellen (DFM) vor, die zu verbesserten Prognosen und einem tieferen Verständnis der Impulsübertragung im System führt. Unter anderem zeigt die Methodik, dass das “Price Puzzle” kein eigentliches Problem darstellt.
Video: Industry 4.0 - Dynamic Factor Models in Action
In diesem Video zeigen wir ein Industry 4.0 Szenario, in dem Maschinensensordaten mit Dynamic Factor Models prognostiziert und für Echtzeit-Prozessüberwachung verwendet werden.