Spezialisierte Dienstleistungen für den Energiesektor

Wir haben uns auf zwei kritische Bereiche der Energiewirtschaft spezialisiert: die quantitative Analyse von BESS-Investitionsentscheidungen (Pre-Investment) und die unabhängige Validierung von KI-Systemen.

BESS Pre-Investment Support: Quantitative Analyse

Investitionen in Batteriespeichersysteme (BESS) sind kapitalintensiv und hängen kritisch von komplexen, sich ändernden regulatorischen Rahmenbedingungen ab. Angebote von Vermarktern sind oft intransparent und als “Black Box” schwer zu vergleichen.

Wir bieten eine unabhängige, quantitative Benchmarking-Dienstleistung, die auf geprüften, nachvollziehbaren Optimierungsmodellen basiert.

Unsere Analyse umfasst:

• Validierung von Business Cases: Überprüfung Ihrer Erlösmodelle, aktuell mit vollem Fokus auf Intraday-Arbitrage. (Die Modellierung von Regelleistung (Erlös-Stacking) ist für die Entwicklung vorgesehen.)
• Netzentgelt-Optimierung: Detaillierte Analyse der Wirtschaftlichkeit unter aktuellen und zukünftigen Netzentgelt-Regulierungen (OPEX/CAPEX-Betrachtung).
• Regulatorische Szenario-Analyse: Bewertung Ihrer Investition entlang der aktuellen Regulierungspfade — insbesondere des FID-Cutoffs für den §118-Bestandsschutz (AgNes-Festlegung der BNetzA).

Ergebnis: Eine fundierte, bankenseitig belastbare Entscheidungsgrundlage für Ihr Investment. Standortsicherung und Netzanschluss liegen dabei beim Projekt, nicht im Modell. (Laufende Analysen und One-Pager finden Sie unter bess.appstam.com.)

Argus KI-Testing: Unabhängige Validierung für Energie-KI

Softwareanbieter im Energiesektor integrieren zunehmend KI-Modelle (LLMs) in ihre Produkte. Dies schafft neue Risiken in Bezug auf Qualität, Anbietersicherheit (“Vendor Lock-in”) und strengen europäischen Datenschutz (DSGVO).

Argus KI-Testing ist ein spezialisierter Validierungs-Service für KI-Bots im Energiesektor.

Unser USP: “Bring Your Own LLM” (BYOLLM)

• Plattformunabhängig: Wir testen Ihre KI-Anwendungen unabhängig davon, ob sie auf OpenAI, Anthropic, Llama oder einem eigenen Modell laufen.
• DSGVO-Konform: Durch Tests in Ihrer eigenen, sicheren Umgebung (oder On-Premises) wird die Einhaltung des EU-Datenschutzes sichergestellt, da keine sensiblen Daten an externe US-Anbieter fließen.
• Qualitätssicherung: Wir validieren die Zuverlässigkeit und Genauigkeit Ihrer KI-Antworten auf komplexe, energiewirtschaftliche Fachfragen.

Ziel: Vertrauen in Ihre KI-Produkte schaffen und Compliance-Risiken minimieren.

Fundiert durch Forschung

Unsere Ansätze basieren auf akademischer Forschung, was unsere Publikationen belegen.