降低成本
合理使用数据技术和先进算法可以减少模型运算时间和报告时间,实现对动态商业环境的快速响应。
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决策优化
预测模型的建模以及基于外部数据对现有模型的改进可以使您及时调整对市场波动的供给并尽早做出决策。
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新服务和新产品
通过对现有客户数据建立的金融产品推荐系统可以提升销售数量以及提高客户满意度。
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应用范围
爱思拓为不同业务领域开发解决方案。我们的大数据服务应用范围广泛,包含采购,财务,市场营销和销售等。
财务
开发新的风险测度指标和进行风险分析
建立预防商业欺诈系统 通过公司业绩分析提升商业计划 进程数据挖掘
发现支付进程中的异常
提升您的采购以及供应链系统效率 通过历史数据估计进程的持续时间 增强您的合规管理系统 |
预见性维护
优化维护策略
避免生产损耗 延长您投资的生命周期 零售明晰化您的市场营销客户群
检查和提升您的客户忠诚度 通过客户群划分更好地了解客户 通过市场组合分析探查购买行为 |