Appstam Consulting GmbH verwendet statistische Verfahren um einen Mehrwert aus Unternehmensdaten zu generieren.
Dadurch können Kosten reduziert, Entscheidungen verbessert und neue Services und Produkte entwickelt werden. Das Wissen um statistische Zusammenhänge in Verbindung mit der Beherrschung neuester Technologien erlaubt es uns, Ihre Business Intelligence um eine Data Science Komponente zu erweitern. |
KostenreduktionDer richtige Einsatz von Big Data Technologien und Algorithmen reduziert die Ausführungszeit von Modellen und Reports und ermöglicht so zeitnahe Reaktionen in einem dynamischen Wirtschaftsumfeld.
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EntscheidungsoptimierungDie Konzeption von Prognosemodellen und Anreicherung bestehender Modelle mit externen Daten erlaubt es, Ihr Angebot an Marktschwankungen anzupassen und Entscheidungen frühzeitig zu treffen.
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Neue Services und Produkte
Recommender Systems wie z.B. die Empfehlung von Finanzprodukten auf Basis vorhandener Kundendaten ermöglichen eine Umsatzsteigerung sowie die Erhöhung der Kundenzufriedenheit.
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Anwendungsgebiete
Appstam entwickelt Lösungen für unterschiedliche Geschäftsbereiche. Das Einsatzgebiet für Big-Data Anwendungen erstreckt sich vom Einkauf über das Finanzwesen bis hin zum Marketing und Vertrieb.
Finance
Entwickeln Sie neue Risikomaße und Risikoanalysen.
Etablieren Sie Systeme zur Betrugsprävention. Verbessern Sie die Unternehmensplanung durch Company Performance Analysis. Process MiningEntdecken Sie Unregelmäßigkeiten in Zahlungsprozessen.
Verbessern Sie Ihren Einkauf sowie die gesamte Lieferkette. Schätzen Sie die Restdauer eines Prozesses auf Basis historischer Daten. Verbessern Sie Ihr Compliance Management System. |
Predictive Maintenance
Optimieren Sie Instandhaltungsstrategien.
Vermeiden Sie Produktionsausfälle. Verlängern Sie die Nutzungsdauer Ihrer Investitionen. Retail
Personalisieren Sie das Targeting Ihres Kundenmarketings.
Überprüfen und verbessern Sie Ihre Loyalitätsprogramme. Lernen Sie Ihre Kunden besser kennen mit Kundensegmentierung. Analysieren Sie das Einkaufsverhalten mit Warenkorbanalysen. |